随着市场培育的进一步发展，应用端对于自然导航 AGV/AMR 的认可度正在逐步提高，这将有利于后续市场规模的快速扩展。同时，伴随着生产制造的发展，对制造灵活性的需求增加、产品周期缩短和加快、劳动力成本上升以及对使用环境人类安全趋势的需求的上升，都要求制造及物流场景必须具备快速应变能力以及更高的效率。自然导航 AGV/AMR这种高度自动化的柔性搬运设备，将会是未来。

在这个供应链中，AGV自主定位及导引系统变得尤其重要，它决定了AGV自身定位、对路径的会规划以及决策。我们设计了包含多种算法的算法平台，可以将各种视觉算法及路线算法自由组合，快速规划并形成一个科学的、易于部署的AGV机器人工作行径路线，协助系统以最佳效率和最安全的方式，完成生产场景中的任务。